古典籍（明治より前に日本で印刷・書写された書籍）は文化的に重要なだけでなく、歴史や先人の知恵が詰まった情報の宝庫です。ウェブページを検索するように膨大な古典籍を検索できれば、得られる情報は計り知れません。例えば1000年に一度の地震の情報は1000年前の文献の情報が役立つでしょう。ユネスコ無形文化遺産に登録された和食という文化を理解するには過去の料理に関する記述が役立つでしょう。しかし、古典籍は膨大で、検索できるようにテキストの形にするには大変な手間がかかります。手書きのくずし文字を高精度に認識するのも困難です。そこで本研究室では、テキストの形にすることなく、古典籍の画像そのものから必要な情報を検索する技術を開発しています。例えば過去の地震の情報を探したい場合、古典籍で使用されている「地震」という文字列の画像を作り出し、画像の類似性を利用することでテキスト検索を行う手法を開発しました。

本研究室では実用的なシステム開発の研究も行っています。その一つがサバの自動仕分けです。日本近海で獲れるサバにはマサバとゴマサバがあります。この２種は価格が大きく異なるのですが、非常に似ていて人間でも判別が困難です。水産工場では専門の作業員が手作業で１匹１匹仕分けをしているのですが、大変な作業です。このような極めて類似した対象物を高精度で判別することは、現在の画像認識技術をもってしても困難です。本研究室では、サバの形状や模様のわずかな違いを利用して２種類のサバを判別する手法を開発し、企業と共同でサバの自動仕分け装置を開発しました。